Filtragem adaptativa não-supervisionada para sinais de origem acústica

• Processo: 01/00128-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2001
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2001
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Pesquisador responsável: Phillip Mark Seymour Burt
• Beneficiário: Roberto Roschel Belli
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Reducao De Ruido | Separacao Cega De Freitas

Resumo

Pretende-se investigar a utilização de filtragem adaptativa não-supervisionada, mais especificamente separação cega de fontes, em duas aplicações nas quais os sinais envolvidos têm origem acústica: o cancelamento de eco acústico multicanal e a melhoria de sinais de voz (redução de ruído). No contexto destas aplicações existem vários problemas teóricos de separação cega de fontes ainda em aberto que pretende-se investigar. Alguns destes problemas são: 1) a extensão de propriedades já conhecidas da separação de misturas instantâneas de fontes para o caso de misturas convolutivas de fontes; 2) a obtenção de propriedades específicas do problema de extração de sinais, em oposição ao problema mais genérico de separação de sinais; 3) a extração de sinais quando há mais fontes do que sensores, no caso específico de misturas convolutivas e de sinais de voz; 4) a utilização de filtros adaptativos IIR para a separação de misturas convolutivas. (AU)