Minimização de funções com avaliação muito cara

• Processo: 93/02479-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 1993
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 1996
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: José Mário Martinez Perez
• Beneficiário: Roberto Andreani
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Vetores (matemática) Algoritmos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Minimizacao | Regioes De Confianca

Resumo

La motivación es la del "problema del vector inicial" en el canal gaussiano con ruido. Se trata de hallar un x de norma 1 que minimice f(x)=f1(x)+...+fm(x) con m del orden de nl. Este tipo de función es muy cara de evaluar, y por ello se necesita desarrollar un nuevo tipo de algoritmo utilizando toda la información disponible pasada y presente. Por ello la idea fundamental es generalizar el método de las regiones de confianza - usada con modelos cuadráticos - para construir modelos tensoriales del tipo de Schnabel y Chow (1992). Plan: 1º año: cursos básicos, examen de calificación, bibliografía. 2º año: Desarrollo de algoritmos y experimentos. 3º año: teoría de convergencia y redacción final. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

ANDREANI, Roberto. Resoluções do problema assimetrico de inequações variacionais em dimensão finita, usando problemas de otimização equivalentes. 1996. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica Campinas, SP.