| Processo: | 00/04183-2 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de junho de 2000 |
| Data de Término da vigência: | 31 de maio de 2002 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Caetano Traina Junior |
| Beneficiário: | Maria Camila Nardini Barioni |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Banco de dados Mineração de dados Data warehouse Visualização de dados |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Data Mining | Data Warehouse | Mapeamento Multi-Dimensional | Operacoes De Juncao | Visualizacao Em Bases De Dados |
Resumo Este projeto objetiva desenvolver uma técnica de visualização de dados armazenados em múltiplas relações de uma base de dados relacional. Esse é um recurso inédito em ferramentas para Data Mining, pois a grande maioria das técnicas e ferramentas disponíveis permitem trabalhar em apenas uma tabela. O projeto deve explorar a separação dos atributos que compõem a expressão de visualização (a definição da função de distância entre os objetos), para analisar separadamente os sub-conjuntos oriundos de cada relação para disponibilizar na visualização informações sobre as tuplas de cada tabela sem necessitar executar de fato uma operação de junção. Essa técnica tem potencial para visualizar informações originadas em várias tabelas, sem necessitar do volume e tempo de processamento usualmente associados com a operação de junção, embora possa apresentar resultados equivalentes, ou até melhores do que a aplicação da operação de junção. (AU) | |
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