Aplicação de técnicas evolutivas, lógica fuzzy e estruturas não-lineares a equalização e identificação de canais de comunicação

• Processo: 01/00680-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2001
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2005
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Pesquisador responsável: João Marcos Travassos Romano
• Beneficiário: Romis Ribeiro de Faissol Attux
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Canal de comunicação Identificação de sistemas Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Abordagens Evolutivas | Equalizacao Adaptativa | Filtragem Nao-Linear | Identificacao De Sistemas | Logica Fuzzy | Redes Neurais

Resumo

Dois dos mais importantes problemas da área de Processamento de Sinais são a equalização e a identificação de canais de comunicação. Embora muitos destes canais venham sendo classicamente modelados através de estruturas lineares com adição de AWGN, hoje há um número significativo de sistemas que só podem ser convenientemente tratados através de modelos não-lineares e ruído não-gaussiano. Nestes casos é imperativo o uso de equalizadores/identificadores não-lineares, como redes neurais, filtros de Volterra e filtros fuzzy, sendo tais técnicas aplicáveis também (e muitas vezes com vantagens significativas) a sistemas com modelos modelos lineares. Uma outra idéia que tem se mostrado bastante promissora é utilizar na adaptação destas estruturas algoritmos genéticos, que são essencialmente transparentes às estruturas dos filtros, sendo também menos vulneráveis à problemática dos mínimos locais. Neste trabalho pretendemos investigar a aplicabilidade de estruturas não-lineares e do paradigma evolutivo de adaptação a diversos problemas relevantes de equalização e identificação de canais de comunicação, procurando avaliar criteriosamente o desempenho destas técnicas e compará-las com as soluções clássicas, atentando para eventuais modificações ou adaptações que possam trazer benefícios ao processo. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

ATTUX, Romis Ribeiro de Faissol. Novos paradigmas para equalização e identificação de canais baseados em estruturas não-lineares e algoritmos evolutivos. 2005. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Campinas, SP.