Aplicação de redes neurais a turbulência e a séries temporais não lineares

• Processo: 00/03256-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2000
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2001
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral
• Pesquisador responsável: Gerson Francisco
• Beneficiário: Joao Paulo Viegas Carneiro
• Instituição Sede: Instituto de Física Teórica (IFT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São Paulo. São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Análise de séries temporais Processos estocásticos Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Equacao De Burgers | Predicao | Processos Estocasticos | Redes Neurais | Series Temporais | Turbulencia

Resumo

Utilizaremos arquiteturas sofisticadas de redes neurais (Mixture of Experts, Hidden Markov) para analisar duas categorias de problemas. A propriedade da rede como aproximador universal será utilizada no estudo de fluxos turbulentos, especialmente na análise do problema de singularidades na equação de Burgers. A propriedade da rede como modelo de previsão será aplicada ao tratamento de séries temporais. Aproveitaremos as mesmas arquiteturas para ambos os tipos de problema, mas treinadas de maneiras distintas. (AU)