Implementação da recomposição em sistemas de energia elétrica: funções de análise e treinamento

• Processo: 00/11163-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2001
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2005
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: André Luiz Morelato França
• Beneficiário: Alexandre de Assis Mota
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Otimização não linear Otimização combinatória Heurística Pesquisa Tabu Distribuição de energia elétrica Algoritmos genéticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Busca Tabu | Metodos Combinatoriais | Otimizacao Nao-Linear

Resumo

A proposta deste projeto diz respeito à implementação de um ambiente computacional, envolvendo hardware e software, capaz de proporcionar as funções de análise, simulação e treinamento necessárias ao processo de recomposição em sistemas de energia elétrica, visando à determinação da seqüência de ações de controle necessárias ao restabelecimento do serviço com rapidez e o mínimo de desconforto para os consumidores. A recomposição em sistemas de energia elétrica consiste de um problema de otimização não linear com múltiplos objetivos e restrições e, portanto, o atendimento do máximo de cargas a cada instante, com o mínimo de desconforto para o consumidor, requer a resolução de problemas de decisão de grande porte. Assim, na implementação dos algoritmos necessários ao ambiente de recomposição serão aplicados métodos heurísticos para otimização combinatória (como, por exemplo, busca tabu, "Simulated Annealing" e algoritmos genéticos). Pretende-se implementar algoritmos para o suporte necessário às rotinas de processamento numérico e de interfaceamento gráfico utilizando-se manipulação direta da memória (emprego de ponteiros) e indexação a tabelas, favorecendo a manutenção do software, através do emprego das linguagens C, C++, Fortran e Java, no ambiente Linux. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

MOREIRA MOTA, LIA TOLEDO; MOTA, ALEXANDRE ASSIS; MORELATO FRANCA, ANDRE LUIZ. Fuzzy rule-based methodology for residential load behaviour forecasting during power systems restoration. International Journal of Computer Applications in Technology, v. 22, n. 2-3, p. 7-pg., 2005-01-01. (00/11164-4, 00/11163-8)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

MOTA, Alexandre de Assis. Metodologia computacional para avaliação da qualidade de planos de recomposição de sistemas de energia eletrica. 2005. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Campinas, SP.