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Comportamento da carga na recomposição de sistemas de energia elétrica

Processo: 00/11164-4
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de abril de 2001
Data de Término da vigência: 31 de março de 2005
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
Pesquisador responsável:André Luiz Morelato França
Beneficiário:Lia Toledo Moreira Mota
Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Logica Nebulosa | Modelagem De Carga | Redes Neurais

Resumo

O objetivo deste projeto é o de determinar o comportamento da carga após a ocorrência de um blecaute total ou parcial em uma rede de energia, durante a recomposição do fornecimento de energia elétrica. Desta maneira, pode-se prever a magnitude e a duração de uma possível sobrecarga em um sistema de potência ao longo do restabelecimento da energia elétrica, o que é de fundamental importância no sentido de evitar novos colapsos e danos aos equipamentos da rede. Este projeto tem como proposta o desenvolvimento de modelos para o comportamento da carga durante a recomposição da rede de energia mais genéricos, com a possibilidade da realização da modelagem em tempo real, uma vez que cada colapso é singular e, portanto, o comportamento da carga deve ser determinado em função das características da perturbação ocorrida. Para a implementação desta previsão da carga, serão utilizados, basicamente, modelos estatísticos, algoritmos para a estimação dinâmica dos parâmetros da carga, sistemas de inteligência artificial e métodos de estimativa de demanda pós-blecautes baseados em combinações de métodos físicos com redes neurais/sistemas nebulosos. As implementações computacionais necessárias para a abordagem deste problema serão realizadas nas linguagens C ou Fortran (linguagem a ser definida após estudos) no sistema operacional LINUX, que fornece vantagens, tais como: execução concorrente de processos, sistema multiusuário, multitarefa e aberto. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MOREIRA MOTA, LIA TOLEDO; MOTA, ALEXANDRE ASSIS; MORELATO FRANCA, ANDRE LUIZ. Fuzzy rule-based methodology for residential load behaviour forecasting during power systems restoration. International Journal of Computer Applications in Technology, v. 22, n. 2-3, p. 7-pg., . (00/11164-4, 00/11163-8)
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
MOTA, Lia Toledo Moreira. Metodos de previsão do comportamento de carga na recomposição de sistemas de energia eletrica. 2005. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Campinas, SP.