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Desenvolvimento de um sistema previsor de cargas elétricas via redes neurais

Processo: 98/03332-2
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de julho de 1998
Vigência (Término): 30 de junho de 2000
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica
Pesquisador responsável:Carlos Roberto Minussi
Beneficiário:Mara Lúcia Martins Lopes
Instituição-sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
Assunto(s):Carga elétrica   Previsão de carga elétrica   Sistemas elétricos   Redes neurais (computação)

Resumo

Este projeto tem por objetivo o desenvolvimento de uma metodologia para previsão de cargas elétricas usando redes neurais artificiais com treinamento efetuado via B-P (Back-Propagation) fuzzy-controlado, ou seja, a taxa de treinamento é determinada por um procedimento baseado na lógica nebulosa. Visa-se, deste modo, propor um treinamento mais rápido, se comparado com formulação convencional do B-P, conseqüentemente tomando o sistema previsor, a princípio, mais competitivo em comparação aos principais métodos encontrados na literatura especializada. (AU)

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