Um estudo da instabilidade do estimador de máxima-verossimilhança em confiabilidade de software

• Processo: 95/09999-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 1996
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 1997
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Josémar Rodrigues
• Beneficiário: Daniele da Silva Baratela
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Confiabilidade de software Inferência bayesiana
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Confiabilidade De Software | Inferencia Bayesiana | Maxima-Verossimilhanca

Resumo

Segundo Formann e Singpurwalla (1977 e 1979), o estimador de máxima-verossimilhança para N, via verossimilhança profile, é extremamente instável quando ti é grande para i próximo de n, isto e, produzindo super estimativas para N. Para ajustar este estimador, os autores propõe um método empírico baseado na aproximação normal da função de verossimilhança profile. O objetivo deste projeto consiste em estudar a instabilidade do estimador de m.v. para N e propor algumas soluções alternativas. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

BARATELA, Daniele da Silva. Inferência Bayesiana para o Modelo de Jelinski-Moranda via Parâmetros Ortogonais. 1997. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.