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Inferência Bayesiana para o Modelo de Jelinski-Moranda via Parâmetros Ortogonais

Texto completo
Autor(es):
Daniele da Silva Baratela
Número total de Autores: 1
Tipo de documento: Dissertação de Mestrado
Imprenta: São Carlos.
Instituição: Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB)
Data de defesa:
Membros da banca:
Josemar Rodrigues; Marinho Gomes de Andrade Filho; Ronaldo Dias
Orientador: Josemar Rodrigues
Resumo

Apresentamos neste trabalho, um estudo do modelo de confiabilidade de software de Jelinski e Moranda (1972). Enfocamos, a importância da análise Bayesianapara a correção da instabilidade do estimador de máxima verossimilhança de N (número de erros do software), e a ortogonalização de Cox e Reid (1987) para a realização de inferência Bayesiana sobre a taxa de falhas A. Também, caractenzamos a existência da densidade a posteriori de { quando admitimos densidades a priori não-informativas e impróprias aos parâmetros do modelo. Destacamos o comportamento dos métodos de aproximação de Monte Carlo em cadeias de Markov, para a obtenção da distribuição a posteriori de N quando esta é imprópria. (AU)

Processo FAPESP: 95/09999-0 - Um estudo da instabilidade do estimador de máxima-verossimilhança em confiabilidade de software
Beneficiário:Daniele da Silva Baratela
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado