Inferência Bayesiana para o Modelo de Jelinski-Moranda via Parâmetros Ortogonais

Autor(es)

Daniele da Silva Baratela

• Tipo de documento: Dissertação de Mestrado
• Imprenta: São Carlos.
• Instituição: Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB)
• Data de defesa: 1997-08-29

Membros da banca

Josemar Rodrigues; Marinho Gomes de Andrade Filho; Ronaldo Dias

• Orientador: Josemar Rodrigues

Resumo

Apresentamos neste trabalho, um estudo do modelo de confiabilidade de software de Jelinski e Moranda (1972). Enfocamos, a importância da análise Bayesianapara a correção da instabilidade do estimador de máxima verossimilhança de N (número de erros do software), e a ortogonalização de Cox e Reid (1987) para a realização de inferência Bayesiana sobre a taxa de falhas A. Também, caractenzamos a existência da densidade a posteriori de { quando admitimos densidades a priori não-informativas e impróprias aos parâmetros do modelo. Destacamos o comportamento dos métodos de aproximação de Monte Carlo em cadeias de Markov, para a obtenção da distribuição a posteriori de N quando esta é imprópria. (AU)

• Processo FAPESP: 95/09999-0 - Um estudo da instabilidade do estimador de máxima-verossimilhança em confiabilidade de software
• Beneficiário: Daniele da Silva Baratela
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado