Um modelo de previsão de carga por barramento

• Processo: 02/06733-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2002
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2004
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Takaaki Ohishi
• Beneficiário: Ricardo Menezes Salgado
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Energia elétrica Redes neurais (computação) Neuro-fuzzy Previsão de carga elétrica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizagem Sequencial | Previsao De Carga | Redes Neurais | Redes Neuro-Fuzzy

Resumo

A previsão da carga futura é uma informação importante para o planejamento e operação de um sistema de energia elétrica, pois baseadas nestas estimativas é que são tomadas decisões desde a expansão até a operação em tempo real do sistema. Dentro deste contexto nosso objetivo desenvolver um modelo de previsão de carga ativa por barramento para um período de 24 horas à frente (o próximo dia) utilizando as redes neuro-fuzzy como uma das ferramentas básicas. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

SALGADO, Ricardo Menezes. Um modelo de previsão de carga por barramento. 2004. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Campinas, SP.