Aplicações de redes neurais ao problema de odorantes

• Processo: 98/00323-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 1998
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2000
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada
• Pesquisador responsável: Nestor Felipe Caticha Alfonso
• Beneficiário: Juan Ernesto Palo Tejada
• Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Mecânica estatística Odorantes Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Mecanica Estatistica | Odorantes | Redes Neurais

Resumo

Estudaremos a capacidade máxima de um modelo (perceptron booleano e contínuo) de uma rede neural construída para descriminar odores. A diferença do problema estudado por Cover, Gardner e outros se deve a que em lugar de separar pontos em um espaço de N dimensões, a rede deve separar curvas contínuas envolvidas no espaço, parametrizadas pela concentração do odorante. O estudo será feito através de simulações computacionais. Várias informações de origem biológica (e.g. Dist. de prob das afinidades) serão usadas na modelagem. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

SHINJO‚ S.K.; PRATES‚ N.E.V.B.; OBA‚ S.M.; SAMPAIO‚ L.O.; NADER‚ H.B.. Distribution and composition of glycosaminoglycans in the left human coronary arterial branches under myocardial bridge. ATHEROSCLEROSIS, v. 143, n. 2, p. 363-368, 1999. (98/00323-2)