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Aplicações de redes neurais ao problema de odorantes

Processo: 98/00323-2
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Data de Início da vigência: 01 de abril de 1998
Data de Término da vigência: 31 de março de 2000
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada
Pesquisador responsável:Nestor Felipe Caticha Alfonso
Beneficiário:Juan Ernesto Palo Tejada
Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Mecânica estatística   Odorantes   Redes neurais (computação)
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Mecanica Estatistica | Odorantes | Redes Neurais

Resumo

Estudaremos a capacidade máxima de um modelo (perceptron booleano e contínuo) de uma rede neural construída para descriminar odores. A diferença do problema estudado por Cover, Gardner e outros se deve a que em lugar de separar pontos em um espaço de N dimensões, a rede deve separar curvas contínuas envolvidas no espaço, parametrizadas pela concentração do odorante. O estudo será feito através de simulações computacionais. Várias informações de origem biológica (e.g. Dist. de prob das afinidades) serão usadas na modelagem. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
SHINJO‚ S.K.; PRATES‚ N.E.V.B.; OBA‚ S.M.; SAMPAIO‚ L.O.; NADER‚ H.B.. Distribution and composition of glycosaminoglycans in the left human coronary arterial branches under myocardial bridge. ATHEROSCLEROSIS, v. 143, n. 2, p. 363-368, . (98/00323-2)