Reconhecimento de previsão de eventos meteorológicos usando transformada de ondeletas e redes neurais

• Processo: 98/15465-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 1999
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2003
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia
• Pesquisador responsável: Nelson Jesuz Ferreira
• Beneficiário: María Cleofé Valverde Brambila
• Instituição Sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Assunto(s): Previsão do tempo Precipitação Redes neurais (computação) Análise de ondaletas Satélites artificiais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Modelo De Previsao | Precipitacao | Radar Meteorologico | Redes Neurais | Satelite Meteorologico | Transformadas De Ondeletas

Resumo

A técnica de Redes Neurais Artificiais será usada para estabelecer uma relação não linear entre imagens multiespectrais do satélite meteorológico, análises de modelos de previsão numérica e dados de precipitação medidos por radar. Os resultados serão dados de estimativas de precipitação e classificação de padrões de nebulosidade. Complementariamente será usada as Transformada de ondeleta para auxiliamos no tratamento dos dados. Esta técnica permite decompor nosso sinal meteorológico em coeficientes de dimensão inferior. Estes coeficientes serão treinados separadamente pela Rede Neural. Desta forma o treinamento será mais rápido e eficiente. Finalmente com os coeficientes treinados reconstruiremos nossos dados a dimensão original. (AU)