Metodos de maxima verossimilhanca para a identificacao cega de canais de comunicacao.

• Processo: 02/11457-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2003
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2006
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Pesquisador responsável: Luiz Antonio Baccalá
• Beneficiário: Claudio José Bordin Júnior
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Equalizacao Cega | Identificacao Cega

Resumo

Neste plano de trabalho, propomos o estudo de técnicas para a identificação não-treinada ou "cega" de canais de comunicação baseadas no critério da máxima verossimilhança. Estas técnicas de estimação, além de exibirem um desempenho assintoticamente ótimo, abrem caminho para o desenvolvimento de algoritmos cegos robustos, devido à exploração de toda informação estatística contida no sinal recebido. O trabalho que pretendemos desenvolver tem como objetivos analisar os algoritmos já propostos na literatura, comparando-os com as demais alternativas em termos de desempenho, complexidade computacional e robustez, e, se possível, propor novos algoritmos baseados neste princípio, empregando técnicas recém-propostas para a solução de máxima verossimilhança empregando dados incompletos. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

BORDIN JÚNIOR, Claudio José. Métodos estatísticos para equalização de canais de comunicação.. 2006. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica (EP/BC) São Paulo.