Aplicação de técnicas multivariadas e de redes neurais artificiais para modelagem de um sistema de tratamento de efluentes industriais

• Processo: 99/10257-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2000
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2003
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Química - Processos Industriais de Engenharia Química
• Pesquisador responsável: Milton Mori
• Beneficiário: Karla Patricia Santos Oliveira Rodriguez Esquerre
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Química (FEQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes neurais (computação) Efluentes industriais Tratamento de resíduos Tratamento de efluentes industriais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Efluentes Industriais | Modelagem | Pca | Pls | Redes Neurais | Sistemas Multivariados

Resumo

Juntamente com o aumento da atividade industrial, cresce também a demanda por meios mais eficientes de tratar os resíduos não aproveitáveis gerados durante o processo de produção. O uso dos corpos hídricos para disposição dos efluentes líquidos gerados tem sido de grande preocupação nacional e mundial. Como modelos empíricos e/ou fenomenológicos para modelagem de sistemas de tratamento de efluentes têm se mostrado ineficientes devido à sua grande complexidade pretende-se usar as técnicas de Redes Neurais Artificiais e técnicas estatísticas multivariadas, PCA (Principal Component Analisys), PLS (Partial Least Square), PCR (Principal Component Regression) e MLP (Multiple Linear Regression) para estudo e modelagem deste sistema. Como fonte de estudo será tomado o sistema de tratamento de efluentes da Champion Papel e Celulose Ltda. Seus efluentes industriais são monitorados diariamente através de aproximadamente nove parâmetros, tais como: demanda química de oxigênio, demanda bioquímica de oxigênio, pH, sólidos suspensos, etc., e semanalmente através da concentração de nitrogênio, fósforo, sulfato, entre outros. Tais efluentes, após tratamento em um sistema convencional, são dispostos no rio Mogi Guaçu. Assim este sistema multivariado é de grande interesse para este estudo. (AU)

Publicações científicas

(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)

OLIVEIRA-ESQUERRE‚ K.P.; SEBORG‚ D.E.; MORI‚ M.; BRUNS‚ R.E.. . CHEMICAL ENGINEERING JOURNAL, v. 105, n. 1, p. 61-69, 2004. (99/10257-0)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

ESQUERRE, Karla Patricia Santos Oliveira Rodriguez. Aplicação de tecnicas estatisticas multivariadas e de redes neurais na modelagem de um sistema de tratamento de efluentes industriais. 2003. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Quimica Campinas, SP.