Quantificacao automatizada de atributos de textura para auxilio a caracterizacao e imagens radiologicas.

• Processo: 01/02526-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2001
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2005
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Radiologia Médica
• Pesquisador responsável: Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques
• Beneficiário: Marcelo Ossamu Honda
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Análise de textura Auxílio ao diagnóstico
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Analise De Textura | Auxilio Ao Diagnostico | Classificacao Automatizada

Resumo

Este projeto propõe a investigação e utilização de técnicas de inteligência artificial e análise de textura para caracterização de imagens radiológicas, visando sua posterior indexação e recuperação baseadas em conteúdo. A pesquisa aqui proposta modela a tarefa de caracterização de imagens em dois passos básicos. Primeiro, a análise da textura das imagens será aplicada para extração de características (atributos), buscando simular o processo de percepção visual das imagens médicas feito pelo radiologista. Então, um classificador matemático (uma rede neural artificial ou um classificador estatístico, por exemplo) será utilizado para sintetizar os atributos de textura e caracterizar as imagens, buscando duplicar o processo de classificação feito pelos médicos. Para tanto, serão desenvolvidos algoritmos computacionais, baseados em métodos de processamento de imagens, voltados à quantificação automatizada de atributos de textura de imagens radiológicas, visando sua posterior classificação dentro de categorias pré-estabelecidas. As imagens deverão ser inicialmente classificadas segundo a natureza do exame (raios-X, ultra-som e ressonância magnética, por exemplo) e região anatômica (crânio, tórax, abdômen e membros, por exemplo). Posteriormente a classificação poderá ser testada para separação de padrões patológicos e normais. (AU)