Otimização de bioprocessos: avaliação de desempenho das abordagens determinística e por algoritmos genéticos

• Processo: 03/03630-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2003
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2006
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Química
• Pesquisador responsável: Rubens Maciel Filho
• Beneficiário: Elmer Alberto Ccopa Rivera
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Química (FEQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 98/14384-3 - Integração de processos químicos contínuos em tempo real, AP.TEM
• Assunto(s): Algoritmos genéticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Controle Avancado | Otimizacao

Resumo

Este projeto de pesquisa é parte dos trabalhos a serem realizados no Projeto Temático intitulado "Integração de Processos Químicos Contínuo em Tempo Real", e tem como objetivo o desenvolvimento e comparação de desempenho de metodologias de otimização utilizando algoritmos determinísticos, especificamente do tipo SQP (Successive Quadratic Programming) e algoritmos genéticos como técnica baseada nos conceitos de operação evolucionária (EVOP). Como caso de estudo principal, será considerado um processo de fermentação alcoólica continua extrativa. Mediante a otimização dos parâmetros operacionais e o uso de modelos matemáticos determinísticos já existentes, serão definidas estratégias para a operação dos bioprocessos. Alternativamente neste projeto também será desenvolvido e implementado um modelo híbrido mediante associação do modelo determinístico com redes neurais, objetivando a obtenção de um modelo com menor complexidade matemática. Os modelos determinísticos foram baseados nas equações cinéticas e de conservação de massa e energia. A modelagem será empregada para definição de estratégia e política operacionais na otimização do processo, que tenha o objetivo de operar o processo fermentativo com alto nível de desempenho e segurança operacional. Dados industriais estão disponíveis e serão utilizados no desenvolvimento e validação dos modelos, de forma que esses são representativos do processo real. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

RIVERA, Elmer Alberto Ccopa. Otimização de bioprocessos: avaliação de desempenho das abordagens deterministicas e por algoritmos geneticos. 2006. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Química Campinas, SP.