- Auxílios pontuais (curta duração)
Processo: | 03/09653-5 |
Linha de fomento: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
Vigência (Início): | 01 de março de 2004 |
Vigência (Término): | 28 de fevereiro de 2006 |
Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
Pesquisador responsável: | Fabio Gagliardi Cozman |
Beneficiário: | Clayton Silva Oliveira |
Instituição-sede: | Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
Assunto(s): | Inteligência artificial Máquinas de vetores de suporte |
Resumo O objetivo deste trabalho é investigar a geração automática de classificadores baseados em máquinas de vetores de suporte. Essa investigação deve se focar na geração de classificadores a partir de bases de dados contendo dados já classificados (dados rotulados) e também dados ainda não classificados (dados não-rotulados) - tal situação é freqüentemente chamada de aprendizado semi-supervisionado, e tem despertado interesse pelo potencial de aplicação prática. O Prof. Cozman tem publicado resultados novos em aprendizado semi-supervisionado nos últimos anos; recentemente uma bolsa FAPESP de doutorado foi concedida ao aluno Waldemar A. de S. C. Oliveira Jr., para conduzir trabalho em classificação sob orientação do Prof. Cozman. O bolsista Waldemar A. de S. C. Oliveira Jr. deverá se concentrar no tópico de aprendizado ativo para classificadores baseados em redes Bayesianas, enquanto que o presente pedido se concentra em uma particular família de classificadores que tem mostrado excelente desempenho nos últimos anos. Pretende-se que os dois alunos trabalhem de forma complementar, abordando tópicos diferentes dentro da mesma área de pesquisa. (AU) | |