Classificadores baseados em Vetores de Suporte, gerados a partir de dados rotulados e não-rotulados

• Processo: 03/09653-5
• Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Vigência (Início): 01 de março de 2004
• Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2006
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Fabio Gagliardi Cozman
• Beneficiário: Clayton Silva Oliveira
• Instituição-sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Inteligência artificial Máquinas de vetores de suporte

Resumo

O objetivo deste trabalho é investigar a geração automática de classificadores baseados em máquinas de vetores de suporte. Essa investigação deve se focar na geração de classificadores a partir de bases de dados contendo dados já classificados (dados rotulados) e também dados ainda não classificados (dados não-rotulados) - tal situação é freqüentemente chamada de aprendizado semi-supervisionado, e tem despertado interesse pelo potencial de aplicação prática. O Prof. Cozman tem publicado resultados novos em aprendizado semi-supervisionado nos últimos anos; recentemente uma bolsa FAPESP de doutorado foi concedida ao aluno Waldemar A. de S. C. Oliveira Jr., para conduzir trabalho em classificação sob orientação do Prof. Cozman. O bolsista Waldemar A. de S. C. Oliveira Jr. deverá se concentrar no tópico de aprendizado ativo para classificadores baseados em redes Bayesianas, enquanto que o presente pedido se concentra em uma particular família de classificadores que tem mostrado excelente desempenho nos últimos anos. Pretende-se que os dois alunos trabalhem de forma complementar, abordando tópicos diferentes dentro da mesma área de pesquisa. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

OLIVEIRA, Clayton Silva. Classificadores baseados em vetores de suporte gerados a partir de dados rotulados e não-rotulados.. 2006. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica São Paulo.