| Processo: | 03/10326-9 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2004 |
| Data de Término da vigência: | 28 de fevereiro de 2006 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica |
| Pesquisador responsável: | Fernando José von Zuben |
| Beneficiário: | Helder Knidel |
| Instituição Sede: | Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 02/12216-3 - Técnicas avançadas de processamento de sinais em telecomunicações: desconvolução e identificação, AP.TEM |
| Assunto(s): | Processamento de sinais Biologia computacional Agrupamento de dados Redes neurais (computação) |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Agrupamento De Dados | Bioinformatica | Processamento De Sinais | Redes Neurais Artificiais |
Resumo Este projeto de pesquisa tem como objetivo principais estudar, desenvolver e aplicar duas ferramentas computacionais vinculadas a sistemas imunológicos artificiais. Inicialmente, um algoritmo híbrido entre uma rede neural artificial e um sistema imunológico artificial, originalmente proposto para resolver problemas binários, será estendido para que possa ser aplicado a dados que assumem valores reais. Em seguida, será desenvolvido um modelo supervisionado junto a problemas de classificação de padrões e aproximação de funções a partir de dados amostrados. Além disso, será desenvolvida uma ferramenta de visualização da rede resultante, de modo a automatizar o processo de análise dos resultados obtidos pela rede. Dentre os principais problemas que serão tratados visando validar os novos algoritmos e estabelecer comparações de desempenho com propostas alternativas, encontram-se problemas na área de processamento de sinais e análise de dados em bioinformática, ambos vinculados a projetos integrados de pesquisa coordenados pelos orientadores deste projeto. (AU) | |
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