Sistema computacional de previsão de carga por barramento

• Processo: 04/07879-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2004
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2008
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Takaaki Ohishi
• Beneficiário: Ricardo Menezes Salgado
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 03/10019-9 - Metodologias de previsão para sistemas de energia, AP.TEM
• Assunto(s): Planejamento energético Previsão de carga elétrica Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritimos De Agrupamento | Planejamento Energetico | Redes Neurais | Validacao De Dados

Resumo

O objetivo deste projeto é desenvolver um sistema de previsão de carga por barramento, de forma a auxiliar a operação da rede de transmissão de energia elétrica. Este sistema será composto de um subsistema gerenciador de dados, um subsistema de modelos e um subsistema de interfaces. O subsistema gerenciador de dados conterá um sistema gerenciador de banco de dados que armazenará os dados de carga por barramento, entre outras informações relevantes. O subsistema de modelos conterá aplicativos que serão utilizados no processo de previsão, tais como modelos de classificação. O subsistema de modelos conterá aplicativos que serão utilizados no processo de previsão, tais como modelos de classificação, modelos de previsão baseados em técnicas estatísticas, redes neurais, redes neurais nebulosas e em regras de agrupamento. Finalmente, o subsistema de interfaces visa criar um ambiente computacional que torne a interação entre o usuário final e o sistema de previsão mais amigável e eficiente. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

SALGADO, Ricardo Menezes. Sistema de suporte a decisão para analise e previsão de carga por barramento. 2009. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Campinas, SP.