Texto completo
| |
| Autor(es): |
Jorge Henrique Piazentin Ono
Número total de Autores: 1
|
| Tipo de documento: | Dissertação de Mestrado |
| Imprenta: | São Carlos. |
| Instituição: | Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) |
| Data de defesa: | 2015-06-30 |
| Membros da banca: |
Luis Gustavo Nonato;
Carla Maria Dal Sasso Freitas;
Afonso Paiva Neto
|
| Orientador: | Luis Gustavo Nonato |
| Resumo | |
Coleções de músicas estão amplamente disponíveis na internet e, graças ao crescimento na capacidade de armazenamento e velocidade de transmissão de dados, usuários podem ter acesso a uma quantidade quase ilimitada de composições. Isso levou a uma maior necessidade de organizar, recuperar e processar dados musicais de modo automático. Visualização de informação é uma área de pesquisa que possibilita a análise visual de grandes conjuntos de dados e, por isso, é uma ferramenta muito valiosa para a exploração de bibliotecas musicais. Nesta dissertação, metodologias para a construção de duas técnicas de visualização de bases de dados de música são propostas. A primeira, Grafo de Similaridades, permite a exploração da base de dados em termos de similaridades hierárquicas. A segunda, RadViz Concêntrico, representa os dados em termos de tarefas de classificação e permite que o usuário altere a visualização de acordo com seus interesses. Ambas as técnicas são capazes de revelar estruturas de interesse no conjunto de dados, facilitando o seu entendimento e exploração. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 12/24801-0 - Visualização e Exploração de Bases de Dados de Música |
| Beneficiário: | Jorge Henrique Piazentin Ono |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |