Classificação de nódulos em imagens mamográficas digitais por Transformada \Wavelet\

Autor(es)

César Henrique de Melo Santaella

• Tipo de documento: Dissertação de Mestrado
• Imprenta: São Carlos.
• Instituição: Universidade de São Paulo (USP). Escola de Engenharia de São Carlos (EESC/SBD)
• Data de defesa: 2002-09-26

Membros da banca

Homero Schiabel; Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas; Roseli Aparecida Francelin Romero

• Orientador: Homero Schiabel

Resumo

O presente trabalho de pesquisa trata da elaboração de um esquema classificador automático para massas nodulares identificadas em imagens mamográficas digitalizadas, com base na técnica da transformada wavelet. Esse classificador é parte integrante de um esquema computadorizado para auxílio ao diagnóstico (CAD, de \"computer-aided diagnosis\") em mamografia, que utiliza técnicas de processamento de imagens digitais para identificar, realçar e classificar estruturas de interesse clínico. Utilizou-se também um classificador de distâncias mínimas para distribuir as imagens em suas respectivas classes. Os resultados mostraram que o classificador é capaz de diferenciar com mais de 90% de acerto entre nódulos suspeitos e não suspeito. (AU)

• Processo FAPESP: 00/09194-2 - Classificacao de nodulos em imagens mamograficas digitais por transformada de "wavelet".
• Beneficiário: Cesar Henrique de Melo Santaella
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado