Texto completo
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| Autor(es): |
Douglas Eduardo Parra
Número total de Autores: 1
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| Tipo de documento: | Dissertação de Mestrado |
| Imprenta: | Campinas, SP. |
| Instituição: | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação |
| Data de defesa: | 2014-06-27 |
| Membros da banca: |
Siome Klein Goldenstein;
Jacques Wainer;
Eduardo Valle
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| Orientador: | Siome Klein Goldenstein |
| Resumo | |
Nesta dissertação de mestrado, é mostrada uma comparação entre três algoritmos de reconhecimento de face no contexto de acessibilidade para o projeto Microsoft com parceria com a FAPESP, para o módulo de reconhecimento de pessoas utilizando o Microsoft Kinect e substituição sensorial. O algoritmo k-Nearest Neighbours, junto do descritor Histograma de Gradientes Orientados, foi utilizado como base por ser uma abordagem simples e de baixo custo computacional. Os algoritmos Eigenfaces e Local Binary Pattern Histogram foram comparados com o anterior em quatro experimentos. Inicialmente, é descrito o Projeto Vision for the Blind e seus diversos módulos. Este projeto foi desenvolvido por uma equipe aqui no Brasil, que obteve bons resultados para os módulos de navegação e reconhecimento de face, sempre com a ideia de usar o áudio 3D para passar a informação desejada ao usuário. Em seguida, é apresentada uma revisão do estado da arte com projetos no contexto de acessibilidade e substituição sensorial, apontando suas limitações. Logo após é feita uma revisão sobre os três algoritmos de reconhecimento facial utilizados e, então, como foi construída o banco de imagens deste projeto. Foram obtidos bons resultados com os três algoritmos, apesar de haver diferenças significativas entre eles. O Eigenfaces e o Local Binary Pattern Histogram, por serem técnicas mais complexas que o k-Nearest Neighbours, atingiram taxas de reconhecimento com metade dos recursos que este último utiliza para chegar próximo dos valores, sendo o Eigenfaces mais rápido, porém demorado na parte de aprendizagem. Ainda assim, por ser uma técnica simples, vale notar o quão bem o k-NN executa a mesma tarefa e pode ser utilizado para o módulo do projeto (AU) | |
| Processo FAPESP: | 12/22653-3 - Visão para o cego: traduzindo conceitos visuais 3D em informações de 3D de áudio |
| Beneficiário: | Douglas Eduardo Parra |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |