Apoio ao estudo de correlações entre séries temporais baseadas em anotações semânticas

Autor(es)

Lucas Oliveira Batista

• Tipo de documento: Dissertação de Mestrado
• Imprenta: Campinas, SP.
• Instituição: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação
• Data de defesa: 2015-07-07

Membros da banca

Claudia Maria Bauzer Medeiros; Carla Geovana do Nascimento Macario; Ariadne Maria Brito Rizzoni Carvalho

• Orientador: Claudia Maria Bauzer Medeiros

Resumo

Séries temporais são utilizadas em diversos domínios do conhecimento, por exemplo, economia, meteorologia e agricultura. Em várias situações, cientistas, muitas vezes, associam anotações a séries durante sua análise. Além disso, precisam buscar e correlacionar vários tipos de séries para estudar algum problema. Isto é dificultado não só pela heterogeneidade entre as séries, como também pela limitação dos mecanismos de busca por séries relevantes a uma correlação. As modalidades predominantes na busca por séries são baseadas ou em casamento de texto (anotações) ou em casamento de padrões. Não permitem buscas por séries que estejam relacionadas semanticamente. Diante deste cenário, esta dissertação propõe o TS³Annotation, um framework que usa anotações semânticas como base para permitir o estudo de correlações entre séries. As principais contribuições desta dissertação são: (1) um modelo de anotação semântica para séries temporais; (2) e o framework TS³Annotation que permite a especialistas anotar semanticamente séries, além de explorar o uso destas anotações como uma nova possibilidade na busca por séries temporais (AU)

• Processo FAPESP: 14/07303-1 - NavScales: navegando através de escalas no espaço, tempo e domínios do conhecimento
• Beneficiário: Lucas Oliveira Batista
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado