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Especificação e detecção de padrões complexos de variáveis ambientais em aplicações de biodiversidade

Texto completo
Autor(es):
Jacqueline Midlej do Espírito Santo
Número total de Autores: 1
Tipo de documento: Dissertação de Mestrado
Imprenta: Campinas, SP.
Instituição: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação
Data de defesa:
Membros da banca:
Claudia Maria Bauzer Medeiros; Hilda Carvalho de Oliveira; André Santanchè
Orientador: Claudia Maria Bauzer Medeiros
Resumo

Aplicações de biodiversidade se caracterizam por necessitar de uma grande variedade de dados ambientais em múltiplas escalas. Este contexto envolve uma enorme quantidade de dados gerados por fontes heterogêneas, sendo o fluxo de dados de sensores uma das principais fontes. Um problema em aberto neste contexto é como especificar e detectar cenários de interesse a partir de variáveis ambientais em múltiplas escalas, para facilitar aos cientistas a análise de fenômenos e correlações com dados coletados em campo. Para ajudar a solucionar o problema, a dissertação se baseia na teoria de Processamento de Eventos Complexos para permitir a especificação de cenários através de padrões e a detecção da ocorrência do cenário em tempo real. Nesta literatura, dados são tratados como eventos e padrões são descritos pelas especificações de eventos e seus relacionamentos. Linguagens de eventos, no entanto, não consideram aspectos espaciais (necessários em biodiversidade) e a composição de eventos é limitada. Tendo em vista esse contexto, a dissertação propõe uma linguagem baseada em lógica para que cientistas especifiquem cenários de interesse. Esses cenários são baseados em composição de eventos complexos. As principais contribuições da dissertação são: proposta da arquitetura de um framework para detecção de eventos complexos, que estende o trabalho de Koga 2013; um modelo de dados para representar eventos em biodiversidade; e uma linguagem para descrever padrões de forma hierárquica, explorando o relacionamento espacial e temporal entre os eventos em diferentes níveis de abstração (AU)

Processo FAPESP: 13/02269-7 - NavScales: navegando através de escalas no espaço, tempo e domínios do conhecimento
Beneficiário:Jacqueline Midlej Do Espírito Santo
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado