Sistema de monitoramento energético compreensível para aplicação em cidades inteligentes

Autor(es)

Felipe Marques Pires

• Tipo de documento: Tese de Doutorado
• Imprenta: Campinas, SP.
• Instituição: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação
• Data de defesa: 2020-10-28

Membros da banca

Leonardo de Souza Mendes; Dalton Soares Arantes; Gean Davis Breda; André Marcelo Panhan; Rodolfo Miranda de Barros

• Orientador: Leonardo de Souza Mendes

Resumo

Por ocasião dos desafios que devemos enfrentar nos próximos anos, como o crescimento populacional nas áreas urbanas e por consequência a preocupação com o futuro dos recursos energéticos, o desenvolvimento sustentável depende cada vez mais de uma gestão eficiente que contemple as dimensões: econômica, social e ambiental. Em favor disso, os setores público e privado investem em tecnologias e outros recursos para a implantação do conceito de cidade inteligente, que venha contribuir para o desenvolvimento de diversas soluções em benefício da sociedade. Embora os conceitos de cidade inteligente e eficiência energética são objetos de estudo separadamente em outros trabalhos, nessa tese buscamos oferecer algumas contribuições para o monitoramento de energia elétrica, de modo a fortalecer a sinergia entre esses dois conceitos. Denominado Sistema de Monitoramento Energético Compreensível (SMEC), é uma solução para o monitoramento do consumo de energia elétrica que opera de maneira centralizada, não-intrusiva, e que realiza a desagregação da energia através da análise dos dados em fluxo contínuo. O termo "compreensível" em sua denominação se dá pela capacidade do sistema em apresentar informações que permitam o usuário a compreender como os dispositivos elétricos e eletrônicos de sua residência consomem energia elétrica, permitindo assim, o ajuste de comportamento, e o desenvolvimento de hábitos e práticas conscientes para evitar o desperdício e reduzir a conta de energia. O sistema proposto tem como base uma arquitetura integrada de cidade inteligente, com uma unidade de processamento local, que opera em conjunto com uma plataforma em nuvem, para a composição de cinco módulos fundamentais e complementares, que realizam a extração de assinaturas de carga, detecção de eventos, identificação de cargas, estimativa do consumo energético e detecção de ocupação em propriedades públicas e privadas (AU)

• Processo FAPESP: 11/00095-6 - Pesquisa e desenvolvimento de um sistema para identificação e reconhecimento de atividades utilizando rede de sensores/atuadores
• Beneficiário: Felipe Marques Pires
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado