Texto completo
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| Autor(es): |
Felipe Marques Pires
Número total de Autores: 1
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| Tipo de documento: | Tese de Doutorado |
| Imprenta: | Campinas, SP. |
| Instituição: | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação |
| Data de defesa: | 2020-10-28 |
| Membros da banca: |
Leonardo de Souza Mendes;
Dalton Soares Arantes;
Gean Davis Breda;
André Marcelo Panhan;
Rodolfo Miranda de Barros
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| Orientador: | Leonardo de Souza Mendes |
| Resumo | |
Por ocasião dos desafios que devemos enfrentar nos próximos anos, como o crescimento populacional nas áreas urbanas e por consequência a preocupação com o futuro dos recursos energéticos, o desenvolvimento sustentável depende cada vez mais de uma gestão eficiente que contemple as dimensões: econômica, social e ambiental. Em favor disso, os setores público e privado investem em tecnologias e outros recursos para a implantação do conceito de cidade inteligente, que venha contribuir para o desenvolvimento de diversas soluções em benefício da sociedade. Embora os conceitos de cidade inteligente e eficiência energética são objetos de estudo separadamente em outros trabalhos, nessa tese buscamos oferecer algumas contribuições para o monitoramento de energia elétrica, de modo a fortalecer a sinergia entre esses dois conceitos. Denominado Sistema de Monitoramento Energético Compreensível (SMEC), é uma solução para o monitoramento do consumo de energia elétrica que opera de maneira centralizada, não-intrusiva, e que realiza a desagregação da energia através da análise dos dados em fluxo contínuo. O termo "compreensível" em sua denominação se dá pela capacidade do sistema em apresentar informações que permitam o usuário a compreender como os dispositivos elétricos e eletrônicos de sua residência consomem energia elétrica, permitindo assim, o ajuste de comportamento, e o desenvolvimento de hábitos e práticas conscientes para evitar o desperdício e reduzir a conta de energia. O sistema proposto tem como base uma arquitetura integrada de cidade inteligente, com uma unidade de processamento local, que opera em conjunto com uma plataforma em nuvem, para a composição de cinco módulos fundamentais e complementares, que realizam a extração de assinaturas de carga, detecção de eventos, identificação de cargas, estimativa do consumo energético e detecção de ocupação em propriedades públicas e privadas (AU) | |
| Processo FAPESP: | 11/00095-6 - Pesquisa e desenvolvimento de um sistema para identificação e reconhecimento de atividades utilizando rede de sensores/atuadores |
| Beneficiário: | Felipe Marques Pires |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |