Texto completo
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| Autor(es): |
Ahda Pionkoski Grilo Pavani
Número total de Autores: 1
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| Tipo de documento: | Dissertação de Mestrado |
| Imprenta: | Campinas, SP. |
| Instituição: | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação |
| Data de defesa: | 2005-04-15 |
| Membros da banca: |
Carlos Alberto Favarin Murari;
Carlos Cesar Barioni de Oliveira;
Carlos Alberto de Castro Junior;
Walmir de Freitas Filho
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| Orientador: | Carlos Alberto Favarin Murari |
| Resumo | |
Nesse trabalho de pesquisa é discutida a utilização do índice de performance como método na análise estática de contingências considerando sobrecargas nas linhas de transmissão e nos transformadores. Segundo a literatura, o índice de performance de segunda ordem é mais utilizado devido ao menor esforço computacional requerido, no entanto, a utilização de tal índice resulta em um determinado tipo de erro na classificação de contingências, chamado mascaramento. Tendo em vista a minimização do mascaramento, é desenvolvido um fator de severidade para cada contingência baseado em lógica nebulosa (fuzzy logic), que pode ser utilizado tanto para multiplicar o índice de performance de segunda ordem para evitar o mascaramento, quanto como um índice para classificação de contingências, intitulado Índice Nebuloso ou Índice Fuzzy (IF). Os resultados de ambos os índices são satisfatórios apresentando uma minimização do mascaramento e capturando a maioria das contingências severas (AU) | |
| Processo FAPESP: | 03/04558-4 - Aplicacao de logica nebulosa (fuzzy sets) na analise de contingencias em redes de energia eletrica. |
| Beneficiário: | Ahda Pionkoski Grilo Pavani |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |