Texto completo
| |
| Autor(es): |
Gabriella Dantas Franco
Número total de Autores: 1
|
| Tipo de documento: | Dissertação de Mestrado |
| Imprenta: | Campinas, SP. |
| Instituição: | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Física Gleb Wataghin |
| Data de defesa: | 2019-06-24 |
| Membros da banca: |
Marcus Aloizio Martinez de Aguiar;
Leonardo Paulo Maia;
Alex Antonelli
|
| Orientador: | Marcus Aloizio Martinez de Aguiar |
| Resumo | |
O modelo de Moran descreve a dinâmica de um gene bialélico em uma população com tamanho N fixo em que todos os indivíduos podem interagir para reprodução. Dependendo da taxa de mutação µ o sistema se apresentará em regimes de alta ou baixa diversidade, possuindo um ponto crítico em µc=1/2N. Ao considerarmos populações com estrutura espacial, representada por uma rede de interações, esperamos que tal taxa de mutação crítica seja alterada, embora aproximações do tipo campo médio mostrem que isso não deva ocorrer. Para analisar o efeito da topologia da rede na taxa de mutação crítica, primeiro definimos como ponto crítico do sistema aquele que maximiza a entropia de Shannon S=-'sigma'm p(m) log[p(m)], em que p(m) é a probabilidade de encontrar m alelos iguais na população para um dado valor da taxa de mutação. As simulações são realizadas no modelo do votante com influenciadores externos, que descreve uma eleição com dois candidatos. Tal modelo é exatamente mapeado para o Moran para o caso de redes regulares. Utilizamos como modelos as redes do tipo anel e reticulada, variando o número de vizinhos com os quais se pode interagir. Os resultados mostram que a taxa de mutação crítica diminui conforme a rede fica mais estruturada (menor número de vizinhos) corroborando resultados anteriores (AU) | |
| Processo FAPESP: | 16/25271-5 - Condições para especiação em populações estruturadas |
| Beneficiário: | Gabriella Dantas Franco |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |