Texto completo
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| Autor(es): |
Rodrigo Minetto
Número total de Autores: 1
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| Tipo de documento: | Tese de Doutorado |
| Imprenta: | Campinas, SP. |
| Instituição: | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação |
| Data de defesa: | 2012-03-19 |
| Membros da banca: |
Jorge Stolfi;
Matthieu Cord;
Arnaldo de Albuquerque Araújo;
Patrick Pérez;
Marcin Detyniecki
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| Orientador: | Neucimar Jerônimo Leite; Jorge Stolfi |
| Resumo | |
Nesta tese abordamos três problemas de visão computacional: (1) detecção e reconhecimento de objetos de texto planos em imagens de cenas reais; (2) rastreamento destes objetos de texto em vídeos digitais; e (3) o rastreamento de um objeto tridimensional rígido arbitrário com marcas conhecidas em um vídeo digital. Nós desenvolvemos, para cada um dos problemas, algoritmos inovadores, que são pelo menos tão precisos e robustos quanto outros algoritmos estado-da-arte. Especificamente, para reconhecimento de texto nós desenvolvemos (e validamos extensivamente) um novo descritor de imagem baseado em HOG especializado para escrita romana, que denominamos T-HOG, e mostramos sua contribuição como um filtro em um detector de texto (SNOOPERTEXT). Nós também melhoramos o algoritmo SNOOPERTEXT através do uso da técnica multiescala para tratar caracteres de tamanhos bastante variados e limitar a sensibilidade do algoritmo a vários artefatos. Para rastreamento de texto, nós descrevemos quatro estratégias básicas para combinar a detecção e o rastreamento de texto, e desenvolvemos também um rastreador específico baseado em filtro de partículas que explora o uso do reconhecedor T-HOG. Para o rastreamento de objetos rígidos, nós desenvolvemos um novo algoritmo preciso e robusto (AFFTRACK) que combina rastreamento de características por KLT com uma calibração de câmera melhorada. Nós testamos extensivamente nossos algoritmos com diversas bases de dados descritas na literatura. Nós também desenvolvemos algumas bases de dados (publicamente disponíveis) para a validação de algoritmos de detecção e rastreamento de texto e de rastreamento de objetos rígidos em vídeos (AU) | |
| Processo FAPESP: | 07/54201-6 - Análise de vídeos digitais: problemas de segmentação espaço-temporal, detecção de movimentos baseados em fluxo ótico e seleção de frames representativos |
| Beneficiário: | Rodrigo Minetto |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |