Uma plataforma de hardware para processamento de imagem baseada na transformada imagem-floresta

Autor(es)

Fabio Augusto Menocci Cappabianco

• Tipo de documento: Dissertação de Mestrado
• Imprenta: Campinas, SP.
• Instituição: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação
• Data de defesa: 2006-02-15

Membros da banca

Guido Costa Souza de Araújo; Rodolfo Jardim de Azevedo; Roberto Marcondes Cesar Junior

• Orientador: Guido Costa Souza de Araújo; Alexandre Xavier Falcão

Resumo

Implementações de operadores de processamento de imagens em plataformas de hardware têm obtido ótimos resultados devido a sua atuação paralela em diversas regiões da imagem. Ao mesmo tempo, a IFT (Image Foresting Transform) tem provado ser uma técnica eficiente de reduzir problemas de processamento de imagens em um problema de floresta de caminhos de um grafo, cuja solução é obtida em tempo linear no o número de pixels. Este trabalho contém a implementação de uma plataforma, em hardware, chamada SIFT {Silicon Image Foresting Transform), que executa o algoritmo da IFT paralelamente. O modelo de processamento e armazenamento SIFT serve como base para outras arquiteturas de processamento de imagens e amplia o entendimento de alguns conceitos de mapas de predecessores e rótulos utilizados pela IFT. (AU)

• Processo FAPESP: 03/11673-4 - Uma plataforma de hardware para processamento de imagens baseada na transformada imagem-floresta (ift).
• Beneficiário: Fábio Augusto Menocci Cappabianco
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado