Texto completo
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| Autor(es): |
Thiago Meireles Paixão
Número total de Autores: 1
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| Tipo de documento: | Dissertação de Mestrado |
| Imprenta: | São Paulo. |
| Instituição: | Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI) |
| Data de defesa: | 2010-07-29 |
| Orientador: | Roberto Hirata Júnior |
| Resumo | |
Rastreamento de objetos e um problema amplamente conhecido em visao computacional cujo objetivo e localizar um objeto no decorrer de uma sequencia de video, uma das principais tarefas em aplicaçoes de video digital [1]. Dentre tais apliaçoes de video digital. Dentre tais aplicacçoes, podemos citar sistemas de monitoreamento de trafego, analise de videos esportivos, vigilancia automatizada e interaçao humano-computador.Em um projeto de mestrado, Graciano e Cesar [2] propuseram uma metodologia de rastreamento baseada em reconhecimento estrutural de padroes. Em sintese, o rastreamento e produto do reconhecimento das partes do objeto que pode assumir diferentes configuraçoes espaciais ao longo do tempo. A soluçao original para tratar da dinamica espacial do objeto baseia-se na atualizaçao dos atributos espaciais do modelo em cada interaçao do processo de rastreamento, o que induz rapidamente à degeneraçao do modelo. Neste trabalho propomos uma abordagem com modelo estatico para lidar com a dinamica espacial do objeto e evitar a degeneraçao do modelo. Adicionalmente, propomos modificaçoes que visam simplificar a interaçao com o usuario na geraçao do modelo, ampliar o poder de representaçao do modelo incluindo o fundo, tratar casos simples de rastreamento (sem oclusao) na presença de varios objetos, e reduzir o custo computacional do processo de rastreamento. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 07/02324-7 - Rastreamento de objetos em sequências de vídeo com fundo dinâmico utilizando casamento inexato de grafos |
| Beneficiário: | Thiago Meireles Paixão |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |