Aprendizado de máquina automático de dinâmicas sociais em redes complexas
Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas
Caracterização e modelagem de grupos casuais em sistemas urbanos
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Autor(es): |
Aruane Mello Pineda
Número total de Autores: 1
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Tipo de documento: | Tese de Doutorado |
Imprenta: | São Carlos. |
Instituição: | Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) |
Data de defesa: | 2023-12-04 |
Membros da banca: |
Francisco Aparecido Rodrigues;
Marcus Aloizio Martinez de Aguiar;
Pedro Luiz Ramos;
Michel Alexandre da Silva
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Orientador: | Francisco Aparecido Rodrigues |
Resumo | |
Nesta tese, investigamos dinâmicas sociais complexas e sua relação com a difusão de informações e a polarização. No primeiro estudo, aplicamos algoritmos de aprendizado de máquina para prever o tempo de consenso (Yi) e a frequência de mudanças de opinião (Ci) em redes complexas utilizando o modelo Q-votantes. Identificamos que o coeficiente de agrupamento (C) e a centralidade da informação (IC) são medidas topológicas cruciais para essas previsões, destacando a importância da estrutura da rede na dinâmica de polarização e outros padrões em sistemas sociais. No segundo estudo, exploramos como a heterogeneidade cultural afeta a propagação de rumores em sociedades de agentes interativos. Descobrimos que a heterogeneidade cultural pode limitar a difusão de informações em sociedades maiores, resultando em uma limitação natural na propagação de notícias verdadeiras ou falsas. Em ambos os estudos, a compreensão da complexa interação entre a estrutura da rede e a dinâmica social é fundamental, revelando como a heterogeneidade cultural e a topologia da rede desempenham papéis críticos na disseminação de informações e na formação de opiniões. Essas pesquisas contribuem para uma compreensão mais profunda dos mecanismos subjacentes à polarização e à dinâmica em sociedades contemporâneas. É relevante salientar que, nesta tese, em consequência dos nossos resultados, que foram relacionados à teoria de Everett Rogers sobre inovações, os vocábulos inovações, informações, rumores e boatos são utilizados como sinônimos. (AU) | |
Processo FAPESP: | 19/22277-0 - Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas |
Beneficiário: | Aruane Mello Pineda |
Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |