Diagnóstico de falhas em equipamentos usando técnicas de redes neurais artificiais.

Autor(es)

Mariana Antonia Aguiar

• Tipo de documento: Dissertação de Mestrado
• Imprenta: São Paulo.
• Instituição: Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica (EP/BC)
• Data de defesa: 2001-06-18

Membros da banca

Zsolt Laszlo Kovacs; Vitor Heloiz Nascimento; José Sotelo Junior

• Orientador: Zsolt Laszlo Kovacs

Resumo

Esta pesquisa científica apresenta o estudo e desenvolvimento de um Sistema Automático Diagnóstico (SAD) de falhas baseado em tecnologia de Redes Neurais Artificiais para equipamentos eletro-mecânicos complexos. Após a revisão da literatura disponível sobre detecção e diagnóstico de falhas propõe-se a arquitetura para o SAD que constitui-se da base de dados disponível sobre um equipamento genérico a ser utilizado e as Redes Neurais Artificiais para obtenção do diagnóstico final. Como estudo de caso para esta pesquisa foi utilizada uma máquina dispensadora de cédulas similar às encontradas em agências bancárias. A escolha desse tipo de máquina ocorreu devido às queixas de seus usuários sobre desperdícios de tempo e de peças trocadas desnecessariamente durante a manutenção do equipamento. A dificuldade em se obter um diagnóstico preciso sem o auxílio de uma ferramenta de análise apropriada representa a principal causa dos enganos cometidos pela assistência técnica. O Sistema Automático Diagnóstico apresenta esse auxílio fornecendo um diagnóstico orientado para o técnico da máquina baseado na análise histórica de registros de sensores e no conhecimento sobre o equipamento interpretado por Redes Neurais Artificiais. A eficácia do Sistema Automático Diagnóstico é mostrada através das Curvas de Desempenho no final deste trabalho. (AU)

• Processo FAPESP: 99/01450-0 - Diagnóstico de falhas em equipamentos usando técnicas com redes neurais artificiais
• Beneficiário: Mariana Antonia Aguiar Furucho
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado