Texto completo
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| Autor(es): |
Elton Mario de Lima
Número total de Autores: 1
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| Tipo de documento: | Dissertação de Mestrado |
| Imprenta: | Campinas, SP. |
| Instituição: | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação |
| Data de defesa: | 2008-04-07 |
| Membros da banca: |
Fernando Antonio Campos Gomide;
Benjamim Rodrigues de Menezes;
Takaaki Ohishi
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| Orientador: | Fernando Antonio Campos Gomide; Rosangela Ballini |
| Resumo | |
Este trabalho propõe um modelo fuzzy funcional evolutivo que utiliza uma aplicação do aprendizado participativo para a construção de uma base de regras. O aprendizado participativo é um modelo de aprendizado baseado na noção de compatibilidade para a atualização do conhecimento do sistema. O aprendizado participativo pode ser traduzido em um algoritmo de agrupamento não supervisionado conhecido como agrupamento participativo. O algoritmo intitulado Aprendizado Participativo Evolutivo é proposto para construir um modelo fuzzy funcional evolutivo no qual as regras são obtidas a partir de um algoritmo de agrupamento não supervisionado. O algoritmo utiliza uma versão do agrupamento participativo para a determinação de uma base de regras correspondente ao modelo funcional do tipo Takagi-Sugeno evolutivo. A partir de uma noção generalizada, o modelo proposto é aplicado em problemas de previsão de séries temporais e os resultados são obtidos para a conhecida série Box-Jenkis, além da previsão de uma série de carga horária de energia elétrica. Os resultados são comparados com o modelo Takagi-Sugeno evolutivo que utiliza a noção de função potencial para agrupar os dados dinâmicamente e com duas abordagens baseadas em redes neurais. Os resultados mostram que o modelo proposto é eficiente e parcimonioso, abrindo potencial para aplicações e estudos futuros. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 05/58879-1 - Geracao de cenarios usando algoritmo de agrupamento e previsao fuzzy aplicado ao estudo de mercado de energia eletrica a curto e medio prazos. |
| Beneficiário: | Elton Mário de Lima |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |