Sistemas inteligentes para planejamento de escalas de equipagens em sistemas de transporte: aplicação a sistemas ferroviarios

Autor(es)

Rodrigo Almeida Gonçalves

• Tipo de documento: Tese de Doutorado
• Imprenta: Campinas, SP.
• Instituição: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação
• Data de defesa: 2000-07-00

Membros da banca

Fernando Antonio Campos Gomide

• Orientador: Fernando Antonio Campos Gomide

Resumo

Este trabalho apresenta abordagens baseadas em inteligência computacional para um problema de alocação de recursos humanos, mais especificamente, para a geração de escalas de trabalho para equipagens ferroviárias. Esta abordagem leva em consideração uma visão ampla do problema de gerenciamento de equipagens ferroviárias, onde questões que são normalmente negligenciadas na literatura, são avaliadas e levadas em consideração. Para que isto seja possível, foram desenvolvidos métodos de geração de escalas em dois paradigmas diferentes: o das escalas cíclicas e o das escalas individualizadas. Ambos os casos foram avaliados e testados, com dados reais, por especialistas de ferrovias do país através de um sistema computacional que implementa os algoritmos desenvolvidos. Dentro do paradigma das escalas cíclicas, foram desenvolvidos dois métodos para criação de seqüenciais de tarefas: um baseado em algoritmos de busca e outro baseado em algoritmos genéticos. O seqüencial de tarefas é posteriormente utilizado para a criação de escalas através de um algoritmo de atribuição, baseado em programação matemática, que distribui as tarefas (os passos do seqüencial) levando em consideração o passado dos funcionários. Dentro do paradigma das escalas individualizadas, foram desenvolvidos métodos para a geração de escalas levando em consideração não só o passado mas também as necessidades individuais de cada funcionário, bem como as necessidades da empresa como treinamentos e exames médicos (AU)

• Processo FAPESP: 98/04745-9 - Metodos semioticos em engenharia de sistemas inteligente.
• Beneficiário: Rodrigo Almeida Gonçalves
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado