Busca avançada
Ano de início
Entree


Desenvolvimento e avaliação de um programa computacional baseado em lógica fuzzy para verificação da acurácia diagnóstica de estudantes de enfermagem

Texto completo
Autor(es):
Rodrigo Jensen
Número total de Autores: 1
Tipo de documento: Dissertação de Mestrado
Imprenta: Campinas, SP.
Instituição: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Ciências Médicas
Data de defesa:
Membros da banca:
Maria Helena Baena de Moraes Lopes; Yolanda Dora Martinez Évora; Luciana de Lione Melo
Orientador: Maria Helena Baena de Moraes Lopes
Resumo

A teoria da lógica fuzzy pode ser um caminho a desenvolver métodos para demonstrar ao aluno como direcionar seu pensamento para um diagnóstico acurado. Estabelecendo valores de relação entre características definidoras/ fatores de risco, diagnósticos de enfermagem e casos clínicos, os alunos poderiam aperfeiçoar seu processo de raciocínio diagnóstico e realizarem diagnósticos com acurácia que se aproximasse a de especialistas. Este estudo teve o objetivo de desenvolver e avaliar um programa computacional que utilizou o Modelo para Avaliação da Acurácia Diagnóstica Baseado em Lógica Fuzzy proposto por Lopes, para verificar a acurácia diagnóstica, por meio de escore de desempenho, de alunos de graduação em enfermagem. Foi inicialmente realizada uma revisão integrativa explorando como a teoria da lógica fuzzy tem sido utilizada por enfermeiros, foram encontrados 21 artigos de oito países, a principal aplicação da teoria se deu no desenvolvimento de modelos e tecnologias. Após fundamentação teórica, o Modelo para Avaliação da Acurácia Diagnóstica Baseado em Lógica Fuzzy foi aplicado em um grupo de 45 alunos, sem utilização de recursos computacionais. Com base neste modelo foi desenvolvido um programa computacional, denominado Fuzzy Kitten, construído em PERL com banco de dados MySQL para acesso pela Internet e utilizando a taxonomia de diagnósticos de enfermagem da NANDA-I versão 2007-2008. Foram aplicados conceitos da lógica fuzzy, composição máximo-mínimo fuzzy e operação de agregação. A atividade do programa Fuzzy Kitten possui quatro etapas onde o aluno estabelece valores de relação entre: características definidoras/ fatores de risco e diagnósticos de enfermagem; características definidoras/ fatores de risco e um caso clínico; e diagnósticos de enfermagem e um caso clínico. Os valores de relação estabelecidos pelo aluno são aplicados à composição máximo-mínimo fuzzy e comparados a valores determinados por um grupo de especialistas, gerando quatro escores de desempenho ao aluno. O programa foi utilizado por 32 alunos, sendo aplicados três estudos de caso e analisado o desempenho dos alunos. O programa foi avaliado quanto à usabilidade pelos alunos que o utilizaram e avaliado quanto à qualidade técnica por oito especialistas da área de informática, ambos responderam um questionário para avaliar o programa. Na percepção dos alunos a atividade proposta trouxe benefícios ao aprendizado do diagnóstico de enfermagem e os especialistas consideraram que o programa alcançou seu objetivo, atendendo às necessidades, com estrutura a fazer o que se propõe, sendo de fácil uso e estando dentro das conformidades de especificação e uso. Consideramos que o programa Fuzzy Kitten alcançou seu objetivo de tornar mensurável a acurácia diagnóstica do aluno, de favorecer o aprendizado sobre diagnósticos de enfermagem e auxiliar para uma avaliação mais objetiva do aluno sobre seu conhecimento relacionado ao diagnóstico de enfermagem. (AU)

Processo FAPESP: 08/51800-9 - Validação e aplicação de um modelo computacional baseado em lógica fuzzy para avaliação da acurácia diagnóstica
Beneficiário:Rodrigo Jensen
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado