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Algoritmos de pontos interiores e desigualdades matriciais lineares

Texto completo
Autor(es):
Maurício Carvalho de Oliveira
Número total de Autores: 1
Tipo de documento: Dissertação de Mestrado
Imprenta: Campinas, SP.
Instituição: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica
Data de defesa:
Membros da banca:
José Cláudio Geromel; Clovis C Gonzaga; Alcir José Monticelli
Orientador: José Cláudio Geromel
Resumo

Esta dissertação é dedicada ao estudo dos mecanismos dos algoritmos de pontos interiores aplicados à resolução de problemas lineares sujeitos a restrições dadas na forma de desigualdades matriciais lineares. Abordam-se tanto aspectos teóricos quanto práticos. De aspecto teórico, encontram-se presentes análises de convergência e complexidade para diversos algoritmos seguidores de trajetória, primais-duais e projetivos, aliados às análises de alguns procedimentos críticos, como a resolução dos problemas de mínimos quadrados e a determinação do passo ótimo, aspectos eminentemente práticos. A título de ilustração, apresenta-se uma série de exemplos de problemas comumente encontrados em programação matemática e, em especial, problemas da área de controle ótimo formulados como LMI (AU)

Processo FAPESP: 94/04164-5 - Alocação ótima de atuadores e sensores em otimização H2 e H infinito
Beneficiário:Maurício Carvalho de Oliveira
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado