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Caracterização da conectividade entre regiões cerebrais via entropia aproximada e causalidade de Granger.

Texto completo
Autor(es):
Lucas Massaroppe
Número total de Autores: 1
Tipo de documento: Dissertação de Mestrado
Imprenta: São Paulo.
Instituição: Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica (EP/BC)
Data de defesa:
Membros da banca:
Luiz Antonio Baccalá; Birajara Soares Machado; João Ricardo Sato
Orientador: Luiz Antonio Baccalá
Resumo

Essa dissertação apresenta o desenvolvimento métodos para caracterização da conectividade entre séries temporais neurofisiológicas. Utilizam-se metodologias provenientes da Teoria da Informação Entropias Aproximada e Amostral para representar a complexidade da série no tempo, o que permite inferir como sua variabilidade se transfere a outras sequências, através do uso da coerência parcial direcionada. Para cada sistema analisado: (1) Faz-se uma transformação em outro, relacionando-o às medidas de entropia, (2) Estima-se a conectividade pela coerência parcial direcionada e (3) Avalia-se a robustez do procedimento via simulações de Monte Carlo e análise de sensibilidade. Para os exemplos simulados, a técnica proposta é capaz de oferecer resultados plausíveis, através da correta inferência da direção de conectividade em casos de acoplamento não-linear (quadrático), com número reduzido de amostras temporais dos sinais, em que outras abordagens falham. Embora de simples implementação, conclui-se que o processo mostra-se como uma extensão da causalidade de Granger para o caso não-linear. (AU)

Processo FAPESP: 09/04397-7 - Caracterização da conectividade entre regiões cerebrais via Entropia Aproximada e Causalidade de Granger
Beneficiário:Lucas Massaroppe
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado