Caracterização da conectividade entre regiões cerebrais via entropia aproximada e causalidade de Granger.

Autor(es)

Lucas Massaroppe

• Tipo de documento: Dissertação de Mestrado
• Imprenta: São Paulo.
• Instituição: Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica (EP/BC)
• Data de defesa: 2011-08-02

Membros da banca

Luiz Antonio Baccalá; Birajara Soares Machado; João Ricardo Sato

• Orientador: Luiz Antonio Baccalá

Resumo

Essa dissertação apresenta o desenvolvimento métodos para caracterização da conectividade entre séries temporais neurofisiológicas. Utilizam-se metodologias provenientes da Teoria da Informação Entropias Aproximada e Amostral para representar a complexidade da série no tempo, o que permite inferir como sua variabilidade se transfere a outras sequências, através do uso da coerência parcial direcionada. Para cada sistema analisado: (1) Faz-se uma transformação em outro, relacionando-o às medidas de entropia, (2) Estima-se a conectividade pela coerência parcial direcionada e (3) Avalia-se a robustez do procedimento via simulações de Monte Carlo e análise de sensibilidade. Para os exemplos simulados, a técnica proposta é capaz de oferecer resultados plausíveis, através da correta inferência da direção de conectividade em casos de acoplamento não-linear (quadrático), com número reduzido de amostras temporais dos sinais, em que outras abordagens falham. Embora de simples implementação, conclui-se que o processo mostra-se como uma extensão da causalidade de Granger para o caso não-linear. (AU)

• Processo FAPESP: 09/04397-7 - Caracterização da conectividade entre regiões cerebrais via Entropia Aproximada e Causalidade de Granger
• Beneficiário: Lucas Massaroppe
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado