Texto completo
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| Autor(es): |
Debora Maria Rossi de Medeiros
Número total de Autores: 1
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| Tipo de documento: | Tese de Doutorado |
| Imprenta: | São Carlos. |
| Instituição: | Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) |
| Data de defesa: | 2010-12-08 |
| Membros da banca: |
André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho;
Heloisa de Arruda Camargo;
Zhao Liang;
Ivan Nunes da Silva;
Fernando José von Zuben
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| Orientador: | André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho |
| Resumo | |
Esta Tese apresenta um conjunto de técnicas propostas com o objetivo de aprimorar processos de Agrupamento de Dados (AD). O principal objetivo é fornecer à comunidade científica um ferramental para uma análise completa de estruturas implícitas em conjuntos de dados, desde a descoberta dessas estruturas, permitindo o emprego de conhecimento prévio sobre os dados, até a análise de seu significado no contexto em que eles estão inseridos. São dois os pontos principais desse ferramental. O primeiro se trata do algoritmo para AD fuzzy semi-supervisionado SSL+P e sua evolução SSL+P*, capazes de levar em consideração o conhecimento prévio disponível sobre os dados em duas formas: rótulos e níveis de proximidade de pares de exemplos, aqui denominados Dicas de Conhecimento Prévio (DCPs). Esses algoritmos também permitem que a métrica de distância seja ajustada aos dados e às DCPs. O algoritmo SSL+P* também busca estimar o número ideal de clusters para uma determinada base de dados, levando em conta as DCPs disponíveis. Os algoritmos SSL+P e SSL+P* envolvem a minimização de uma função objetivo por meio de um algoritmo de Otimização Baseado em População (OBP). Esta Tese também fornece ferramentas que podem ser utilizadas diretamente neste ponto: as duas versões modificadas do algoritmo Particle Swarm Optimization (PSO), DPSO-1 e DPSO-2 e 4 formas de inicialização de uma população inicial de soluções. O segundo ponto principal do ferramental proposto nesta Tese diz respeito à análise de clusters resultantes de um processo de AD aplicado a uma base de dados de um domínio específico. É proposta uma abordagem baseada em Mineração de Textos (MT) para a busca em informações textuais, disponibilizadas digitalmente e relacionadas com as entidades representadas nos dados. Em seguida, é fornecido ao pesquisador um conjunto de palavras associadas a cada cluster, que podem sugerir informações que ajudem a identificar as relações compartilhadas por exemplos atribuídos ao mesmo cluster (AU) | |
| Processo FAPESP: | 04/01539-1 - Descoberta de relacionamentos entre genes por meio de análise de dados de expressão gênica e mineração de textos |
| Beneficiário: | Debora Maria Rossi de Medeiros |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado Direto |