Metodologia para depuração off-line de parâmetros série e shunt de linhas de transmissão através de diversas amostras de medidas

Autor(es)

Madeleine Rocio Medrano Castillo Albertini

• Tipo de documento: Tese de Doutorado
• Imprenta: São Carlos.
• Instituição: Universidade de São Paulo (USP). Escola de Engenharia de São Carlos (EESC/SBD)
• Data de defesa: 2010-09-08

Membros da banca

Joao Bosco Augusto London Junior; Newton Geraldo Bretas; Antonio Jose Alves Simões Costa; Júlio César Stacchini de Souza; Arnulfo Barroso de Vasconcellos

• Orientador: Joao Bosco Augusto London Junior; Newton Geraldo Bretas

Resumo

Neste trabalho propõe-se uma metodologia off-line, prática e eficiente, para detectar, identificar e corrigir erros em parâmetros série e shunt de linhas de transmissão. As linhas de transmissão, ou ramos do modelo barra-ramo, suspeitas de estarem com EPs são identificadas através do Índice de Suspeita (IS). O IS de um ramo é a relação entre o número de medidas incidentes a esse ramo, cujos resíduos normalizados são maiores que um valor pré-estabelecido, e o número total de medidas incidentes a esse ramo. Usando várias amostras de medidas, os parâmetros dos ramos suspeitos são estimados, de forma seqüencial, via um estimador de estado e parâmetros baseado nas equações normais, que aumenta o vetor de variáveis de estado para inclusão dos parâmetros suspeitos. Resultados numéricos de diversas simulações, com os sistemas de 14, 30 e 57 barras do IEEE, têm demonstrado a alta precisão e confiabilidade da metodologia proposta, mesmo na ocorrência de erros múltiplos (em mais de um parâmetro) em ramos adjacentes, como também em linhas de transmissão paralelas com compensação série. Comprovou-se a viabilidade prática da metodologia proposta através da aplicação da mesma, para depuração (detecção, identificação e correção) dos valores dos parâmetros de dois subsistemas da Hydro-Québec Trans-Énergie. (AU)

• Processo FAPESP: 06/57959-4 - Sistemas eletricos de potencia: estimador de estado e parametros.
• Beneficiário: Madeleine Rocio Medrano Castillo Albertini
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado