Texto completo
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| Autor(es): |
Marcelo Hashimoto
Número total de Autores: 1
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| Tipo de documento: | Tese de Doutorado |
| Imprenta: | São Paulo. |
| Instituição: | Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI) |
| Data de defesa: | 2012-04-27 |
| Membros da banca: |
Roberto Marcondes Cesar Junior;
Odemir Martinez Bruno;
Carlos Hitoshi Morimoto;
João Paulo Papa;
Ricardo da Silva Torres
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| Orientador: | Roberto Marcondes Cesar Junior |
| Resumo | |
Detecção de objetos é um problema clássico em visão computacional, presente em aplicações como vigilância automatizada, análise de imagens médicas e recuperação de informação. Dentre as abordagens existentes na literatura para resolver esse problema, destacam-se métodos baseados em reconhecimento de pontos-chave que podem ser interpretados como diferentes implementações de um mesmo arcabouço. O objetivo desta pesquisa de doutorado é desenvolver e avaliar uma versão generalizada desse arcabouço, na qual reconhecimento de pontos-chave é substituído por reconhecimento de grafos-chave. O potencial da pesquisa reside na riqueza de informação que um grafo pode apresentar antes e depois de ser reconhecido. A dificuldade da pesquisa reside nos problemas que podem ser causados por essa riqueza, como maldição da dimensionalidade e complexidade computacional. Três contribuições serão incluídas na tese: a descrição detalhada de um arcabouço para detecção de objetos baseado em grafos-chave, implementações fiéis que demonstram sua viabilidade e resultados experimentais que demonstram seu desempenho. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 07/56288-1 - Reconhecimento estrutural de pontos-chave em visao computacional. |
| Beneficiário: | Marcelo Hashimoto |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |