Bacharel e Mestre em Ciência da Computação e Doutor em Ciências de Computação e Matemática Computacional. Participou de estágio no programa Programa de Doutorado Sanduíche no Exterior (CAPES) com pesquisa aplicada à ferramentas de modelagem de software. Tese e dissertação focadas em desenvolvimento de software dirigido por modelos. Na dissertação, foram gerados sistemas de software orientados a aspectos. Na tese, especificou como evoluir a engenharia de software dirigida por modelos para um paradigma de programação orientado a modelos. Orientação a modelos foi exemplificada com software no contexto de sistemas orientados a serviços, internet das coisas e educação em programação. Produção científica baseada em validação analítica e com experimentação. Atuação acadêmica em projetos de geração de código, desenvolvimento de ferramentas de modelagem, construção de compiladores, definição de linguagens de programação e especificação, mineração de software, sistemas orientados a serviços e reengenharia de software. Também criou métrica para processos estocásticos. Atuação profissional gerenciando servidores e testando software. Em universidades, lecionou programação, fundamentos de lógica, projeto de sistemas, gerência de sistemas de informação, arquitetura de computadores, sistemas operacionais e banco de dados. Realizou pós-doutorado em pesquisa e desenvolvimento de repositórios para ciência aberta. Foi pesquisador bolsista de tecnologias e arquiteturas de bancos de dados para integração de diversos sistemas de Big Data, Visualização, Gestão e Machine Learning para Embrapa Agricultura Digital. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
As atividades do bolsista estão ligadas principalmente ao módulo MEDoRe - Análise, referente à geração de informações de valor a partir de dados acionáveis. As informações são idealizadas como componentes capazes de serem combinados para inferir análises personalizáveis ao interesse do cliente. Para isso, o bolsista trabalhará na concepção, teste e avaliação de modelos de aprendizado supe…
A grande quantidade de dados heterogêneos produzidos por experimentos científicos requer modelos e formalismos apropriados que possam expressar o significado dos dados para humanos e máquinas. A semântica de dados pode ter um papel chave no intercâmbio de dados entre repositórios de dados científicos. Entretanto, carecem técnicas para permitir recuperação semântica e interoperabilidade de…
Framework transversal é um tipo de framework orientado a aspectos criado especificamente para modularizar interesses transversais, como persistência, distribuição, concorrência ou regras de negócio. Em geral, esses frameworks são disponibilizados na forma de código-fonte e devem ser reusados por meio da extensão de classes, aspectos e métodos. Realizar o reuso em nível de código-fonte faz…
| 1 | Bolsas no país em andamento |
| 2 | Bolsas no país concluídas |
| 3 | Todas as Bolsas |
| Processos vinculados | |
CV Lattes
ResearcherID
ORCID
Google Scholar Citations