Rodrigo Fernandes de Mello

Rodrigo Fernandes de Mello é professor Associado do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, SP. Autor do livro Machine Learning: A Practical Approach to the Statistical Learning Theory, tem se dedicado ao desenvolvimento teórico e suas conexões práticas da área de Aprendizado de Máquina, investigando limites de aprendizado para algoritmos supervisionados e não-supervisionados. Conta com experiência no mercado antes de assumir sua atual posição no meio acadêmico, o que lhe traz a atenção tão necessária à prática, implementação de algoritmos e soluções. Obteve seu título de doutor em novembro de 2003 pela Escola de Engenharia da Universidade de São Paulo, São Carlos, SP, Brasil e é mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de São Carlos, Brasil. Seus interesses em pesquisa incluem aspectos teóricos e de generalização para o Aprendizado de Máquina Supervisionado e Não-Supervisionado, Análise de Séries Temporais com ferramental Estatístico e de Sistemas Dinâmicos, além da modelagem de sistemas de Aprendizado Online e Data streams. (Fonte: Currículo Lattes)