Marco Antonio Hidalgo Cunha

Engenheiro de Software Aeroespacial, com bacharelado em Computação Científica e Engenharia Aeronáutica (UNITAU) e Mestrado Profissional em Engenharia Aeroespacial (ITA), além de estágio no Moscow Aviation Institute (MAI, Rússia) e formação técnica em Processamento de Dados e Mecatrônica. Tenho mais de 10 anos de pesquisa aplicada unindo computação científica e engenharia aeroespacial, cobrindo implementação, testes e documentação de integradores numéricos adaptativos (RKF45/78, DP54), modelos atmosféricos (NRLMSISE, USSA-62), filtros de estimação de estados (KF, EKF, UKF) e simuladores de trajetória para VANTs, satélites e veículos lançadores; scripts de escalonamento de tarefas (Slurm) e portal web de submissão/monitoramento (Open OnDemand) para clusters HPC; e UIs orientadas a dados em Qt. Experiência com as normas NASA TRL e ESA ECSS, pipelines e formatos (SQLite, XML, JSON) e técnicas de paralelização (OpenMP, MPI, CUDA, QtConcurrent). Em machine learning, implementei métodos como wd-kNN (weighted-distance k-NN) e clusterização; em interpolação, métodos Bilinear e Akima. No setor espacial brasileiro, atuei por meio de parcerias institucionais, contratos e prestação de serviços para capacitação específica em projetos do INPE (COMAV e SEA), realizando montagem, integração e testes de interfaces tolerantes à radiação com destaque para SpaceWire no escopo do CITAR conduzindo ensaios de transferência de dados a 48 Mb/s, validações de CRC32 e uso de SpaceWire Link Analyzer (latência, jitter, créditos de controle de fluxo). Automatizei bancadas via GPIB, implementei FSMs de aquisição e desenvolvi rotinas de detecção de estrelas. Em propulsão líquida, conduzi pesquisa aplicada (IAE/ITA + MAI) utilizando um algoritmo genético elitista multiobjetivo para otimizar parâmetros geométricos de uma turbina supersônica monoestágio com admissão parcial e bandagem, operando com LOX/querosene, gerando mapas de desempenho fora do ponto e delimitando o envelope operacional do foguete; os resultados constam na dissertação A Computational Tool for the Design and Optimization of Supersonic Turbines with Application on Turbopump Rocket Engines. Também atuei voluntariamente para uma startup, entregando um memorial de cálculo para um motor aerospike toroidal. Mais recentemente, implementei uma plataforma pioneira de radiação cósmica na América do Sul para estimar doses de radiação em tripulações de aviação, com depósito de patente pendente no INPI (Brasil); essa solução estabelece a base técnica para conformidade regulatória com as diretrizes da CNEN para 2026. Contribuí para o desenvolvimento preliminar do núcleo de integração numérica orquestrada por fases para simulação de trajetória de foguete (PIPE/FAPESP) e para protocolos de telemetria SpaceWire de alta velocidade no projeto do sensor de estrelas autônomo. Minha proposta de valor é combinar rigor científico, inteligência artificial e engenharia de produto de software adotando C++17/Qt, verificação e validação (VV), testes unitários, práticas de segurança e rastreabilidade de requisitos para transformar pesquisa aplicada complexa em soluções confiáveis, escaláveis e reprodutíveis, da definição de requisitos à validação com telemetria e logs auditáveis, desempenho mensurável em HPC e documentação enxuta. Competências-chave: C#/C++17/Fortran/Matlab; Qt (Widgets/QtConcurrent/Qt3D/Qt SQL) / Visual Studio; Python científico; C#/.NET e shell scripting; OpenMP/TBB/CUDA; integradores RKF/DP; variantes de filtro de Kalman; interpoladores Bilinear e Akima; cálculo de efeitos de evento único como SER e SEU; SQLite/JSON/XML; Slurm, GNU Parallel, Docker/Podman; GPIB, controle térmico PID/feed-forward; shell scripts para automação; segurança criptográfica (licenciamento, assinaturas digitais); ferramentas open-source OpenFOAM (CFD) e CERN Geant4; rastreabilidade de requisitos segundo ECSS. (Fonte: Currículo Lattes)