CV Lattes
Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Centro de Educação e Ciências Humanas (CECH) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Bacharel em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário Estácio da Amazônia e Psicólogo pela Universidade Estadual de Londrina (UEL). Mestre e Doutor em Psicologia aplicada à educação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). No mestrado investigou procedimento informatizado para reduzir dificuldades de crianças com a matemática e, no doutorado, trabalhou com psicometria na adaptação de instrumento para avaliação formativa de professores. Tem experiência com seleção de pessoal da área de TI. Professor efetivo do curso de Ciência da Computação da Universidade Federal de Roraima (UFRR), colaborador do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia sobre Comportamento, Cognição e Ensino (INCT-ECCE) e membro do Grupo de Processamento Gráfico (GPG) da UFRR. Desenvolve pesquisas sobre Informática na Educação, Educação em Computação e Avaliação do Desempenho Acadêmico e Profissional. ResearchGate: https://bit.ly/2NVYgav | LinkedIn: https://bit.ly/38qgbj2 | Site profissional: https://bit.ly/2C6jKyG (Fonte: Currículo Lattes)
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O objetivo da presente pesquisa é avaliar se a formação de uma classe de equivalência entre três diferentes formas de apresentação de problemas (sentença - com significado de transformação ou comparação -, algarismo e balança), com três posições possíveis da incógnita, pode melhorar o desempenho de alunos na resolução de problemas de adição e subtração. Tanto para os participantes que apr…
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