Doutora em Ciências da Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC-USP. Possui mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pelo ICMP - USP, e graduação em Ciências da Computação pela Universidad Católica San Pablo (Arequipa - Peru). Tem interesse nas áreas de analise visual, visualização de dados, e aplicação da teoria de grafos e aprendizado de máquina em analise visual de dados. (Fonte: Currículo Lattes)
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O desenvolvimento do projeto intitulado: Desenvolvimento de um Sistema Inteligente para Identificação de Oportunidades de Negócios, possui vários desafios de pesquisa. Em geral, esses desafios se caracterizam como problemas recorrentes na área de mineração e visualização de dados, dentre os quais se destacam os relacionados à representação geoespacial de dados e sua visualização em mapas,…
Este projeto tem como objetivo desenvolver estratégias multi-escala de visualização de dados multidimensionais. Mais precisamente, desenvolver novas estratégias hierárquicas para representar e agrupar dados, de modo a viabilizar o tratamento visual de grandes conjuntos de dados e possibilitando uma interação multi-escala que leve em conta a perspectiva do usuário. Iremos combinar técnica…
O projeto aqui proposto visa realizar um estudo sistemático e abrangente das técnicas de extração de feições a partir de superfícies trianguladas. O resultado dos estudos servirão de base para a automatização do método de construção de malhas base recentemente desenvolvida no grupo de Processamento Visual e Geométrico do ICMC. Uma vez automatizado, o método de construção de malha base ser…
O objetivo do projeto é desenvolver novas metáforas visuais para explorar a evolução de padrões em dados variantes no tempo usando a teoria de wavelets em grafos. Resultados iniciais do projeto de doutorado demonstraram o potencial de wavelets em grafos (Valdivia, 2015) como uma ferramenta para auxiliar na análise visual focada em detecção de variações e padrões nos dados. Durante o estág…
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CV Lattes