Analise de dados variados no tempo em grafos baseado em Wavelets

• Processo: 16/10532-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Vigência (Início): 29 de julho de 2016
• Vigência (Término): 28 de julho de 2017
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Marcio Fuzeto Gameiro
• Beneficiário: Paola Tatiana Llerena Valdivia
• Supervisor: Jean-Daniel Fekete
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Local de pesquisa: Université Paris-Sud (Paris 11), França
• Vinculado à bolsa: 13/14089-3 - Análise Visual Multi-escala Aplicada a Dados Biológicos Multidimensionais, BP.DR
• Assunto(s): Visualização Análise visual
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: dynamic networks | signal porcessing on graphs | time-varying data | visual analytics | Wavelets Analysis | Visualização

Resumo

O objetivo do projeto é desenvolver novas metáforas visuais para explorar a evolução de padrões em dados variantes no tempo usando a teoria de wavelets em grafos. Resultados iniciais do projeto de doutorado demonstraram o potencial de wavelets em grafos (Valdivia, 2015) como uma ferramenta para auxiliar na análise visual focada em detecção de variações e padrões nos dados. Durante o estágio visamos explorar a teoria de wavelets em grafos com o objetivo de desenvolver novas ferramentas visuais que permitam descobrir padrões e anomalias. Para esta finalidade, trabalharemos em colaboração com pesquisadores da equipe de pesquisa AVIZ do INRIA, na Universidade Paris-Sud, sob a supervisão do Professor Jean-Daniel Fekete.