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Marcelo Fantinato

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Universidade de São Paulo (USP). Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Bacharel em Ciência da Computação (UEM, 1999); Mestre em Engenharia Elétrica (FEEC-Unicamp, 2002); Doutor em Ciência da Computação (IC-Unicamp, 2007); Livre-docente em Informação e Tecnologia (EACH-USP, 2014). Possui certificação Green Belt no programa de melhoria de qualidade Six Sigma (Motorola, 2007). É Professor Associado na Universidade de São Paulo (USP), na Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH), do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação e do Programa de Pós-graduação em Sistemas de Informação. Foi pesquisador convidado na Vrije Universiteit Amsterdam, Países Baixos, em 2018, e na Utrecht University, Países Baixos, em 2019. Foi coordenador do Programa de Pós-graduação em Sistemas de Informação (PPgSI) da EACH-USP (2014-2018). Tem experiência profissional na indústria de desenvolvimento de software, na Fundação CPqD (Campinas-SP, 2001-2006) e na Motorola Industrial (Jaguariúna-SP, 2006-2008). Foi coordenador geral do CBSoft 2011 (II Congresso Brasileiro de Software: Teoria e Prática), que agregou os simpósios SBES, SBLP, SBMF e SBCARS; coordenador geral do SBSI 2012 (VIII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação); e coordenador do comitê de programa do SBCARS 2012 (VI Simpósio Brasileiro de Componentes, Arquiteturas e Reutilização de Software). Principais linhas de pesquisa: gestão de processos de negócio, computação orientada a serviços e mineração de processos. (Fonte: Currículo Lattes)

Auxílios à pesquisa
Bolsas no país
Bolsas no Exterior
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 18/01/2020
Colaboradores mais frequentes em auxílios e bolsas FAPESP
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (1)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

BAKLIZKY, MARUSCIA; FANTINATO, MARCELO; THOM, LUCINEIA HELOISA; SUN, VIOLETA; HUNG, PATRICK C. K.. Business process point analysis: survey experiments. BUSINESS PROCESS MANAGEMENT JOURNAL, v. 23, n. 2, p. 399-424, . Citações Web of Science: 1.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

MAITA, Ana Rocío Cárdenas. Um estudo da aplicação de técnicas de inteligência computacional e de aprendizado em máquina de mineração de processos de negócio. 2015. Dissertação (Mestrado) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades. Universidade de São Paulo (USP). São Paulo.

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