Daniel Oliveira Cajueiro

É graduado em Engenharia Quimica pela Universidade Federal da Bahia (1998) e concluiu o Mestrado (2000) e o Doutorado (2002) em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica. Atualmente é professor do Departamento de Economia da UNB, membro fundador do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia (Sistemas Complexos) e membro do Laboratório de Aprendizado de Máquina em Finanças e Organizações (LAMFO). No período de Julho de 2020 a Julho de 2023 foi membro do Comitê de Assessoramento do CNPQ-COSAE. Tem experiência na área de Teoria Econômica, Inteligência Artificial, Controle e Otimização, Finanças, Microeconomia Bancária e Sistemas Complexos. Possui mais de 100 artigos publicados em periódicos nessas áreas e é co-autor do livro "Uma Introdução aos Métodos Estatísticos para Economia e Finanças" publicado pela Editora da UnB.Tem se destacado por sua relevância e produtividade no âmbito acadêmico. Recebeu mais que 2500 citações de acordo com o ISI Web of Science e mais que 6000 citações de acordo com o Google Scholar. É Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 1B, pertenceu a lista dos cientistas mais influentes do mundo de acordo com a Universidade de Stanford para os anos de 2019 e 2020 e está classificado entre os economistas mais produtivos conforme o ranking do Research Papers in Economics (RePEc). É editor dos periódicos Humanities and Social Sciences Communications (Nature), Economic Analysis of Law Review e do Journal of Risk and Financial Management. É parecerista habitual de muitos outros, entre eles: Journal of Banking and Finance, Physical Review E e Nature Communications. Tem contribuído também para a sociedade através de palestras de divulgação da ciência, entrevistas e consultorias para empresas públicas e privadas. (Fonte: Currículo Lattes)